2.2、Matlab特定人声音算法的开发思路
在本次设计中，我们不用神经网络模型，用MATLAB进行语音简单的分析即可。MATLAB特定人声音算法是为了满足现在语音芯片技术上的需要，充分利用MATLAB信号处理的强大功能，这是一般算法工具不具备的，给语音处理信号带来的有点。在设计思路中，主要遵循的思路有下面几点：
1、MATLAB进行特定声音的采集。声音的获取，硬件设备可以利用PC声卡来采集声音，并可以实现滤波和AD转换过程。录制方法可以通过WINDOWS系统自带的录音机工具进行录制或者用其他的录音软件进行录制存储在电脑的硬盘中。也可以通过在MATLAB上编写程序来实现录音。
2、 MATLAB上编写程序对采集到的声音进行分析。主要包括短时相关、断点检测、频谱分析等。
3、 进行实验和仿真。
2.3、MATLAB特定声音算法的关键问题
目前的计算机的外部扩展已经很齐全，windows系统一般都有很全面的软件操作界面，软件采用MATLAB高级程序设计语音进行设计。所以关键的书序MATLAB语言进行设计，整体的框图如下:
三、总结
基于MATLAB的特定算法分析，是对MATLAB的基本应用，及分析，在信息技术快速发展的今天，语音处理技术也日益得到成熟，在目前的语音的分析，相比其他算法，MATLAB有很大的优势，包括通信、信号处理、神经网络、自动控制等几乎涵盖所有的工程领域，这是其他算法软件所不具备的，目前MATLAB软件不仅可以支持C语音言还支持C++,VISUAL C和visual basic等高级语音的混合编程。混合调试和调用、还可以调用计算机硬件资源设备，是目前的最流行软件。语音识别技术的最终目标是让昂计算机能跟人进行交流和交谈。目前，连续语音识别技术正趋向于成熟，语音识别也延伸除了诸多实用的研究方向。今天，语音识别的重点是将采集到自然语音进行识别和理解、实时语音识别和语音识别鲁棒性等方面。作为一门交叉学科，语音识别设计到的技术有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等领域。所有利用MATLAB对特定的声音进行识别研究，在将来,MATLAB处理语音识别会成为今后的主流分析软件。
转载请保留原创
深圳市强国科技开发有限公司
http://www.fbiic.com/product/80-cn.html
