一、前言(说明设计或论文的目的、意义，介绍相关概念)
语音是人们日常生活中互相交流时使用最多、最自然、最基本也是最快的一种重要的信息交互载体。在高度信息化，智能化的今天，关于语音处理的一系列技术及其光放的应用领域是电子设备不可缺失的一部分。
语音的产生涉及诸多方面因素，包括心里和生理等方面一系列动作。当人需要通过语音来表达某一信息时，首先这种信息就是抽象的方式表现在人的脑海里。然后转化神经生物电波信号，这些声音电波信号又作用到我们人的发生器官来推动周围空气震动从而产生语音信号。
语音处理信号的研究，最初是用来对发声器官的模拟，在1939年，美国人H.Dudley通过展示出一系列的简单模拟发声系统，最后逐步发展到现在的数字音频系统。在该模板的基础上可以对语音信号进行对频谱、相位、能量等阐述的分析，同时也可以根据分析得到的相关参数特征的变化规律，合成语音信号，最终实现语音合成功能。
语音识别的作用是把语音信号通过语音识别芯片转化为的那个价值的书面信息，简单的说，就是能够让计算机听懂我们人的讲话的声音，能够正确辨别出声音来源。目前，语音识别已经成为数字信号处理的研究的重点和难点。根据语音识别的对象来划分，可以分为孤立词识别、连续语音识别等。而MATLAB工具研究特定声音的算法提供了 强大的算法工具。
基于以上内容，本文的指导思想为，充分应用MATLAB工具进行研究语音识别算法，比如枪声、人说话的声音、还有其他的音效声音等。
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